磁力卡片工作流
能力卡片按执行顺序吸附排列，条件、循环和异常策略使用嵌套结构，快速搭建可读、可调试的电脑自动化。
THREE DEVELOPMENT PATHS
同一套底层能力，三种开发方式
业务人员、AI 和开发者不必使用同一种界面，但生成的流程与应用共享能力协议、权限、任务运行时和执行日志。
对话式 AI 编程
描述目标后生成可审阅的 Workflow IR 或 H5 项目，并结合真实窗口、元素、截图和日志持续调试修正。
H5 自动化应用
用前端技术构建业务界面，通过受控 JS SDK 调用电脑、浏览器或手机能力，形成可安装、可授权的应用。
OPC · OFFICE AUTOMATION
服务一人办公，也服务企业流程
这里的 OPC 指 One-Person Company（一人公司）。把数据采集、内容整理、表格处理、系统录入与软件开发等重复工作交给可审阅、可停止的自动化流程。
OPC 一人办公自动化
用 AI、定时任务与电脑执行节点承接资料整理、内容生产、客户跟进和日常运营，让一个人维护一套可复用的工作系统。
OPC 数据采集自动化
在有权访问的数据范围内，从网页、桌面软件或手机节点获取信息，清洗去重后形成表格、指标和可追溯结果。
OPC 与企业开发自动化
通过 AI 编程、H5/JavaScript 应用、OpenAPI 与 MCP 构建工具；企业可在相同底座上增加权限、审批和多节点调度。
PEER AUTOMATION NODES
每台电脑既能执行，也能调度
安装聚浪 Auto Desk 的电脑同时包含节点 API、任务运行时、节点路由器和平台自动化内核。所谓主电脑只是当前任务中的控制角色。
高级 AI / H5 / 工作流提交结构化任务并声明目标、超时与确认策略
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FlowPilot 节点 A在本机执行，或按 nodeId、平台、标签和能力路由
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节点 B / 浏览器 / 手机执行受控能力并回传事件、日志、截图和结果
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macOS 内核
基于 Accessibility、CGEvent 与屏幕视觉能力，优先使用语义元素执行。
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Windows 内核
使用 UI Automation、输入与窗口能力，并复用同一 Action Contract。
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GatherSurf 接入
把独立指纹浏览器环境作为浏览器执行内核接入工作流。
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手机节点接入
通过标准任务协议连接聚浪手机自动化，但两套产品保持独立技术体系。
OPENAPI · MCP · SDK
让其他 AI 安全调用这台电脑
本机 AI 使用 loopback API；配对后的远程 AI 或其他聚浪节点使用 HTTPS/WSS。接口不直接暴露 Native Kernel，而是通过能力校验、授权和任务审计。
- OpenAPI 3.1 与完整 JSON Schema
- MCP Server 供高级 AI 发现和调用工具
- JS/TS/Python SDK 与可运行示例
- 任务状态、取消、事件订阅和产物读取
POST /v1/tasks Authorization: Bearer <scoped-token> Idempotency-Key: 0190-example { "target": { "nodeId": "node-b" }, "operation": "flows.run", "input": { "flowId": "publish-content" }, "policy": { "confirmation": "risk-based" } }
SECURITY BOUNDARIES
能力开放，但系统权限不裸奔
默认安全
本机接口默认只监听 loopback，远程访问默认关闭；开启后通过一次性配对、设备密钥、mTLS、短期令牌和能力白名单建立信任。
人工边界
登录验证、付款、公开发布、删除和群发等高风险操作进入人工确认。调用方、入口节点、执行节点和 Kernel 动作形成完整审计链。
DIRECT ANSWERS
关于聚浪·电脑自动化
聚浪·电脑自动化是什么？
它是面向 macOS 与 Windows 的 AI 自动化开发和执行平台，支持磁力工作流、AI 编程、H5 应用、节点 API 与多电脑调度。
它和传统 RPA 有什么不同？
它包含传统桌面自动化能力，但不以录制回放作为唯一入口；AI、H5 应用和外部接口都复用同一套可校验的能力协议与任务运行时。
外部 AI 可以直接控制电脑吗？
可以在用户明确开启并授权后，通过 OpenAPI、MCP 或 SDK 提交任务。外部 AI 默认只获得任务级、能力级权限，不直接获得无限制鼠标、键盘或 Shell 权限。
和聚浪手机自动化、GatherSurf 是同一套程序吗？
不是。三者是独立产品和技术体系，通过公开、版本化的任务与能力协议按需连接。
聚浪如何用于 OPC 一人办公和企业办公自动化？
OPC 可用单机工作流、AI 编程和定时任务减少重复劳动；企业可在相同能力上增加团队权限、人工审批、远程节点和审计。两者都需要按数据授权与业务风险设置边界。